从互联网到生成式AI狂潮，历史为我们揭示了哪些不变的真理？

如果你和我一样，还能回忆起20世纪90年代那个疯狂的互联网初期，那么当你现在看到各路大V、科技媒体疯狂推崇生成式人工智能时，内心是不是有一种很熟悉的感觉？

生成式AI就像当初的互联网，正在席卷全球，改变着每一个角落。但有一点，我必须提醒大家——目前我们看到的那股生成式AI的热潮，恐怕并不能长久。无论你是一个充满雄心的创业者，还是一位精明的投资者，都应该对这股热潮持有清醒的头脑。

历史虽然不会简单地重演，但总会惊人地相似。那么，当年那个充满了梦想与泡沫的互联网时代，给我们留下了哪些宝贵的教训，又会在今天给我们带来哪些启示呢？（点击底部左下角阅读原文）

一、从雨后春笋到凤毛麟角：很多新技术门槛会在很短时间被迅速拉低，只有真正的差异化才是核心竞争力

还记得互联网横空出世吗？就在Marc Andreessen的团队创作了那款名为NCSA Mosaic的浏览器、并进一步成立了Netscape之后，仿佛一夜之间，浏览器公司如同春天的野草，到处都是。服务器领域也是如此热闹非凡，各路大神纷纷出手，只为能制造出一个能够应对HTTP请求的工具。

但是，真正的商业战场从不是简单的“唯快不破”。那些最初的技术构建块，虽然重要，但随着时间的推移，却发现它们并不足以保持领先地位。经过几轮的技术迭代，最终只剩下Apache HTTP Server和微软的Internet Information Server。而浏览器的命运也没能逃脱这一趋势。

但谁曾想到，这些我们曾视为技术巅峰的产品，如今已变得普及，甚至走到了“不值一提”的地步。因为，简单的东西，永远是那么容易被复制和替代。

转眼到了今天，我们置身于一个新的时代——生成式AI的大潮中。或许你会问，这其中有没有相似的模式呢？LLMs（大型语言模型）是否会如浏览器和服务器一样，经历那种商品化的浪潮？尽管目前这种想法似乎很难成真，毕竟高级的LLMs既昂贵又复杂，但历史告诉我们：任何技术壁垒终将被打破。

那些正在制造简单技术元素的团队，如矢量数据库、编程框架和数据加载工具，真的应该提高警惕。真正的差异化始终是成功的关键，但那些日常的、普通的技术很快可能变得门槛极低。

二、从昨日霸主到今日新秀：现有龙头往往是新浪潮的早期赢家，但可能被拥有更好的技术的新星所取代

也许你还记得，用那个老掉牙的手机听着《千年等一回》，发短信给好友，那时诺基亚还是那个时代的霸主，然而风云变换，苹果与谷歌的涌现，将这位昔日霸主推翻。

从老到新，这个世界从未停止过它的步伐。

谈到科技浪潮，很多人认为老牌公司总是错失先机，但事实上，它们往往都是早期的市场领导者。就拿上世纪90年代来说，微软、AOL、IBM、Sun，它们都是那个时代的巨头，利用自己的影响力在市场中建立起了坚不可摧的地位。

但历史告诉我们，当一波新技术的浪潮到来时，今天的领导者很可能会被明天的革新者所替代。Linux、谷歌、苹果，这些新玩家的出现，使一些昔日的霸主日渐衰落。

现在，当我们面对生成式人工智能的大浪，很多人心中都有这样的疑问：谁会是这波浪潮中的赢家？微软、谷歌、亚马逊？这三家公司无疑都有着强大的实力和影响力，但真正的技术浪潮通常伴随着无尽的创新，这些科技巨人能否跟上这样的速度呢？

也许，真正的“颠覆者”还隐藏在某个角落，等待着机会涌现。或许他们现在还非常小，甚至还没有出现，就像那个在车库里开始的小型搜索引擎公司——谷歌。

对于初创公司及其投资者来说，我们不应过于担心大公司的早期产品。因为正是这些大公司，教育了市场，让人们熟悉了新技术，为年轻的玩家开创了更多的机会。

三、从百花齐放到昙花一现：新技术引发了创业公司的寒武纪大爆发，但第一波浪潮中幸存下来并取得成功的并不多

在茫茫的科技大海中，新技术犹如一次次浪潮，涌动着无数的创业梦想家。但是，每一次浪潮中，真正能够留存、崭露头角的，又有几人呢？

还记得Lycos、Excite、Yahoo等等这些名字吗？它们曾经是90年代中期的“明星”，但如今，其中的大部分已经淹没在历史的尘埃中。而每次技术浪潮的背后，其实都隐藏着一些值得我们深思的教训。

尽管这些公司在互联网初期都取得了辉煌的成就，但长远来看，只有像亚马逊和eBay这样的公司才真正成为了行业的代表。相比于早期的冒险家，为什么这批“第二浪”的公司，如Google、Netflix、Salesforce等，反而在长远中更为成功呢？

首先，炒作与现实总是存在差距。在互联网刚刚兴起时，很多公司为了迅速上市，过于追求眼前的利益，忽视了真正的业务价值。而当真正的竞争到来，它们很难维持住自己的领先地位。

其次，成功往往来自于不断的学习。比如，谷歌在搜索引擎领域的成功，除了技术上的优势，更重要的是它对用户需求的深刻洞察。它放弃了那个时代的“万事通”战略，只专注于提供简单、高效的搜索服务。

所以，对于现在的生成式人工智能创业者来说，“冷静”可能比“跟风”更为重要。虽然现在的市场炒作很吸引人，但那些真正有长远眼光的创业者，往往能够走得更远。就像亚马逊的贝索斯那样，他总是能够看得比别人更远、更清晰。

四、自己动手，未必丰衣足食：实现技术简单化和普及化的第二波创业公司成功机会可能更大

在90年代，从初创机构到媒体公司，再到传统企业，都尝试自己搭建网络内容管理系统。他们的初衷很简单：那时的网站管理方式——在Notepad.exe中手写HTML——很快就不堪重负了。于是，大家开始动手，希望通过一些简单的工具和代码，做出一个更为动态的网站。

结果是数千个半成品的内容管理系统涌现出来。

起初，似乎一切都很简单。但随着时间的推移，事情变得复杂了。网站的维护和扩展，HTML和JavaScript的迅速更新，都给这些自己动手的企业带来了压力。很多公司很快放弃了他们的项目。

这样的故事并不仅局限于内容管理这个领域。网络分析、电子商务、JavaScript开发，无论是哪个领域，都有类似的情况发生。这导致了很多专业提供商的涌现，比如OpenText和现在的Adobe Experience Manager。

但如果你观察一下，你会发现，真正的成功企业，往往都是第二波的。比如WordPress和Squarespace。而第一波的企业，最终的命运很多都被谷歌或 Adobe 等大公司收购。

回到今天，你是否有过这样的体验，周五下班时想着：“哎呀，我有个主意，要不周末试试？”很快，你开始利用Langchain或Llama Index这样的编程框架，加上一些数据库，再撰写几个GPT提示。没错，仅仅几天，你就创造出了一个看似专业的“企业级聊天机器人”。但创业真的就这么简单吗？

当然，很多大公司的创新部门、咨询公司和传统的SaaS提供商也在玩这个游戏。但很快他们会发现，一旦最初的激情过去，事情并没有那么容易。真正能够长时间运行并扩展的解决方案，与一个酷炫的MVP大不相同。

未来，大型企业可能会转向专业解决方案，结合老牌企业和前沿初创公司的优势。而那些想要添加ChatGPT功能的SaaS提供商，他们也会更深入地研究技术，但最终，他们可能还是会选择包装好的解决方案。

解决技术栈中最具挑战性的问题并推出真正可靠且可扩展的产品将是生成型AI领域初创公司的最大机会之一。以史为鉴，这一波中将会有很多成功的公司应运而生。

第二波——以WordPress和Squarespace为历史类比——可能更多的是关于简单化和普及化，会创造更大的初创企业。实际上，对于非技术领域的小公司来说，实施一个真正有能力的LLM-based系统是远非易事，但在几年内它将变得可能。

毫无疑问，生成式人工智能代表了一项重大的技术突破，将改变产业。但当前的炒作和兴奋不太可能可持续。互联网泡沫时代（以及其他技术浪潮）展示了快速商品化基本构建模块、第一波初创公司的兴衰以及公司匆忙“自己动手”的模式。以史为鉴，大的机会属于特别是对于那些能够利用学习、构建差异化解决方案来解决复杂问题，实现生成式人工智能能力普及化的第二波初创公司。

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